3 punktowy ruchomy średni kalkulator

Średnie ruchome Jeśli ta informacja zostanie wydrukowana na wykresie, wygląda następująco: Pokazuje to, że waha się w zależności od sezonu duża zmienność liczby odwiedzających. W jesieni i zimach jest dużo mniej niż wiosna i lato. Jeśli jednak chcielibyśmy zobaczyć tendencję liczby odwiedzin, możemy obliczyć 4-punktową średnią ruchliwą. Zrobimy to poprzez znalezienie średniej liczby odwiedzin w czterech kwartałach 2005 roku: po przeciętnej liczbie odwiedzających w ciągu ostatnich trzech kwartałów 2005 r. I I kwartale 2006 r.: W ciągu ostatnich dwóch kwartaów 2005 r. I dwóch pierwszych kwartałach z 2006 r .: Zauważ, że ostatnia średnia znaleziona jest w ciągu ostatnich dwóch kwartałów 2006 r. i pierwszych dwóch kwartałach 2007 r. Wykresujemy średnie ruchome na wykresie, upewniając się, że każda średnia jest wykreślana w centrum czterech czwartych Obejmuje: Teraz możemy zauważyć, że niewielka tendencja spadkowa odwiedzających użytkowników. Średnia Średnia W tym przykładzie uczymy się, jak obliczać średnią ruchową serii czasowej w programie Excel. Średnia ruchoma służy do wyrównywania nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznania trendów. 1. Po pierwsze, spójrz na naszą serię czasową. 2. Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku analizy danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz opcję Moving Average i kliknij przycisk OK. 4. Kliknąć w polu Zakres wejściowy i wybrać zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Wykres wykresu tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje tendencję wzrostową. Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie: Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin są wygładzone. Im mniejsze odstępy, tym dokładniejsze są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Przeciętny Kalkulator Biorąc pod uwagę listę sekwencyjnych danych, można skonstruować średnią ruchową n-punkt (lub średnią kroczącą), ustalając średnią z każdego zbioru n kolejne punkty. Na przykład jeśli masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, to 4-punktowa średnia ruchoma wynosi 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 w celu wygładzenia danych sekwencyjnych uzyskuje się ostre piki i spadki mniej wyraźne, ponieważ każdy surowy punkt danych podaje się tylko w ułamkowej masie w średniej ruchomej. Im większa wartość n. im płynniejszy wykres średniej ruchomej w porównaniu z wykresem oryginalnych danych. Analitycy fotografii często patrzą na ruchome średnie dane dotyczące cen akcji w celu przewidzenia trendów i bardziej wyraźnych wzorców. Poniższy kalkulator można użyć do znalezienia średniej ruchomej zestawu danych. Liczba terminów w prostej średniej ruchowej n-Point Jeśli liczba terminów w oryginalnym zestawie wynosi d, a liczba pojęć używanych w każdej średniej to n. wówczas liczba terminów w ruchomych sekwencjach średnich będzie na przykład na przykład, jeśli masz sekwencję 90-dniowych kursów i biorąc 14-dniową średnią kroczącą cen, średnia ciągła sekwencja będzie miała 90 - 14 1 77 punktów. Ten kalkulator oblicza średnie ruchome, w których wszystkie wyrazy są ważone jednakowo. Można również tworzyć średnie ważone ruchome, w których niektóre terminy są większe niż inne. Na przykład, dając większą wagę do najnowszych danych lub tworząc centralnie ważoną średnią, w której średnie liczby są liczone więcej. Więcej informacji można znaleźć w artykule dotyczącym średniej ważonej ruchomości i kalkulatora. Wraz z poruszającymi się średnimi arytmetycznymi, niektórzy analitycy również patrzą na ruchliwą medianę uporządkowanych danych, ponieważ mediana nie jest dotknięta przez dziwne odchylenia. Przeciętny ruchowy obliczony Obliczając listę sekwencyjnych danych, można skonstruować niską średnią ruchomej (lub ważoną) średnia krocząca), ustalając średnią ważoną każdego zestawu n kolejnych punktów. Załóżmy na przykład, że masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, a wektorem ważenia jest 1, 2, 5, gdzie 1 jest stosowany do najstarszego określenia, średni termin i 5 stosuje się do ostatniego terminu. Wtedy waŜona 3-punktowa średnia ruchoma wynosi 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 UwaŜone waŜne średnie ruchome są wykorzystywane do wygładzania danych sekwencyjnych, przy jednoczesnym większym znaczeniu dla pewnych terminów. Niektóre średnie ważone przynoszą większą wartość w kategoriach centralnych, inne zaś bardziej uprzywilejowane. Analitycy czasowi często używają liniowo ważonej n-punktowej średniej ruchomej, w której wektor ważący wynosi 1, 2. n-1. n. Poniższy kalkulator można użyć do obliczenia średniej ważeń ważonej zbioru danych z danym wektorem ciężaru. (Dla kalkulatora wprowadź odważniki jako oddzielną przecinkową listę numerów bez wsporników). Liczba terminów w ważonej n-punkcie Średnia ruchoma Jeśli liczba terminów w oryginalnym zestawie wynosi d, a liczba terminów używanych w każda średnia to n (tzn. długość wektora wagi wynosi n), to liczba terminów w sekwencji średniej ruchomej będzie na przykład na przykład, jeśli masz sekwencję 120 akcji i podaj 21-dniową średnią ważoną cen, to ważona sekwencja średniej wagi będzie miała 120 - 21 1 100 punktów danych.